Adaptive NMS : Affinement de la détection de piétons dans une foule

La détection de piétons dans une foule est un problème très complexe. Cet article aborde cette question en proposant un nouvel algorithme de Non-Maximum Suppression (NMS) pour améliorer la précision des boîtes englobantes fournies par les détecteurs. Les contributions sont triples : (1) nous proposons l'adaptive-NMS, qui applique un seuil de suppression dynamique à chaque instance en fonction de la densité des cibles ; (2) nous concevons un sous-réseau efficace pour apprendre les scores de densité, qui peut être facilement intégré aux détecteurs mono-étape et bi-étape ; et (3) nous obtenons des résultats d'état de l'art sur les bancs d'essai CityPersons et CrowdHuman.