L'analyse de sentiment basée sur les aspects (ABSA), qui vise à identifier la polarité d'opinion fine-grainée envers un aspect spécifique, est une tâche sous-jacente complexe de l'analyse de sentiment (SA). Dans cet article, nous construisons une phrase auxiliaire à partir de l'aspect et transformons l'ABSA en une tâche de classification de paires de phrases, similaire aux tâches de réponse à des questions (QA) et d'inférence en langage naturel (NLI). Nous affinons le modèle pré-entraîné à partir de BERT et obtenons de nouveaux résultats d'état de l'art sur les jeux de données SentiHood et SemEval-2014 Task 4.