L'article décrit un détecteur d'objets basé sur un réseau profond spécialisé pour la détection de balles dans des vidéos en plan large. Grâce à sa conception entièrement convolutive, cette méthode peut traiter des images de toute taille et produit une \emph{carte de confiance de balle} (ball confidence map) encodant la position de la balle détectée. Le réseau utilise le concept d'hypercolonnes, où les cartes de caractéristiques provenant de différents niveaux hiérarchiques du réseau convolutif profond sont combinées et alimentées conjointement à la couche de classification convolutive. Cela permet d'améliorer la précision de détection en prenant en compte un contexte visuel plus large autour de l'objet d'intérêt. La méthode obtient des résultats d'état de l'art lorsqu'elle est testée sur le jeu de données publiquement disponible ISSIA-CNR Soccer Dataset.