GEOMetrics : Exploitation de la structure géométrique pour les objets encodés par graphe

Les modèles de maillage constituent une approche prometteuse pour l'encodage de la structure des objets 3D. Les systèmes actuels de reconstruction de maillages prédiseent les positions des sommets d'un graphe préétabli par une série de convolutions graphiques, ce qui entraîne des compromis en termes de performance ou de résolution. Dans cet article, nous soutenons que la représentation graphique des objets géométriques permet une structure supplémentaire qui devrait être exploitée pour améliorer la reconstruction. Ainsi, nous proposons un système qui tire pleinement parti des avantages de la structure géométrique des objets encodés par graphe en introduisant (1) une mise à jour convolutive graphique préservant les informations sur les sommets ; (2) une heuristique de division adaptative permettant l'émergence des détails ; et (3) un objectif d'entraînement opérant à la fois sur les surfaces locales définies par les sommets et sur la structure globale définie par le maillage. Notre méthode proposée est évaluée sur la tâche de reconstruction d'objets 3D à partir d'images avec le jeu de données ShapeNet, où nous démontrons des performances d'état de l'art, tant visuellement que numériquement, tout en ayant des exigences spatiales bien plus faibles grâce à la génération de maillages adaptatifs.