La compréhension de lecture à choix multiples est une tâche complexe qui nécessite un processus de raisonnement sophistiqué. Étant donné un passage et une question, il faut sélectionner la réponse correcte parmi un ensemble de réponses candidates. Dans cet article, nous proposons le Réseau de Co-matching Bi-directionnel (RCMB) qui modélise les relations entre le passage, la question et la réponse de manière bi-directionnelle. Contrairement aux approches existantes qui ne calculent que des représentations du passage sensibles à la question ou aux options, nous calculons simultanément des représentations de la question sensibles au passage et des représentations de la réponse sensibles au passage. Pour démontrer l'efficacité de notre modèle, nous l'évaluons sur un grand ensemble de données de compréhension de lecture à choix multiples (à savoir RACE). Les résultats expérimentaux montrent que notre modèle proposé atteint de nouveaux résultats d'état de l'art.Note: - "Dual Co-Matching Network" a été traduit par "Réseau de Co-matching Bi-directionnel" pour maintenir le sens technique tout en utilisant une terminologie plus courante en français.- L'acronyme "DCMN" a été adapté en "RCMB" pour correspondre à la traduction française.- Le terme "state-of-the-art" a été traduit par "état de l'art," une expression couramment utilisée dans les publications scientifiques françaises.