Dans cet article, nous proposons un réseau de correspondance interactif (IMN) pour la tâche de sélection de réponses multirouge. Premièrement, l'IMN construit des représentations lexicales à partir de trois aspects afin de relever le défi des mots hors vocabulaire (OOV). Deuxièmement, un encodeur récurrent hiérarchique attentif (AHRE) est conçu, capable d'encoder les phrases de manière hiérarchique et de générer des représentations plus descriptives en les agrégant avec un mécanisme d'attention. Enfin, les interactions bidirectionnelles entre les contextes multirouge complets et les candidats à la réponse sont calculées pour déduire les informations de correspondance entre eux. Les expériences menées sur quatre jeux de données publics montrent que l'IMN surpasse les modèles de référence sur tous les indicateurs, atteignant une nouvelle performance state-of-the-art et démontrant sa compatibilité dans différents domaines pour la sélection de réponses multirouge.