Peut-on apprendre à mesurer la qualité d'une action pour aider à mesurer la qualité d'autres actions ? Si tel est le cas, des échantillons consolidés provenant de plusieurs actions peuvent-ils contribuer à améliorer les performances des approches actuelles ? Dans cet article, nous menons des expériences pour déterminer si un transfert de connaissances est possible dans le cadre de l'évaluation de la qualité des actions (Action Quality Assessment - AQA). Ces expériences sont réalisées sur notre nouveau jeu de données AQA (http://rtis.oit.unlv.edu/datasets.html) composé de 1106 échantillons d'actions provenant de sept types d'actions, avec des scores de qualité évalués par des juges humains experts. Nos résultats expérimentaux montrent qu'il y a un intérêt à apprendre un modèle unique couvrant plusieurs actions.