Dans cet article, nous proposons un nouveau aligneur AMR enrichi par des ressources abondantes qui produit plusieurs alignements, ainsi qu'un nouveau système de transitions pour le parsing AMR, accompagné de son analyseur oracle. Notre aligneur est davantage affiné par notre analyseur oracle en sélectionnant l'alignement qui conduit au graphe AMR atteignable avec la plus haute note. Les résultats expérimentaux montrent que notre aligneur surpasse l'aligneur basé sur des règles utilisé dans les travaux précédents, en obtenant un score F1 d'alignement plus élevé et en améliorant de manière constante deux analyseurs AMR open source. Sur la base de notre aligneur et de notre système de transitions, nous avons développé un analyseur AMR basé sur les transitions qui transforme directement une phrase en son graphe AMR. Un ensemble de nos analyseurs, utilisant uniquement des mots et des étiquettes de classe grammaticale (POS) comme entrée, aboutit à un score F1 Smatch de 68,4.