HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

CINIC-10 n'est ni ImageNet, ni CIFAR-10.

Luke N. Darlow Elliot J. Crowley Antreas Antoniou Amos J. Storkey

Résumé

Dans ce rapport technique concis, nous présentons le jeu de données CINIC-10 comme une alternative étendue et intégrable à CIFAR-10. Ce jeu de données a été compilé en combinant CIFAR-10 avec des images sélectionnées et rééchantillonnées à partir de la base de données ImageNet. Nous exposons l'approche utilisée pour la compilation du jeu de données, illustrons des exemples d'images pour différentes classes, fournissons les distributions de pixels pour chaque partie du dépôt, et présentons quelques benchmarks standards pour des modèles bien connus. Les détails concernant le téléchargement, l'utilisation et la compilation peuvent être trouvés dans le dépôt GitHub associé.


Créer de l'IA avec l'IA

De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec le co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et le meilleur prix pour les GPU.

Codage assisté par IA
GPU prêts à l’emploi
Tarifs les plus avantageux

HyperAI Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp
CINIC-10 n'est ni ImageNet, ni CIFAR-10. | Articles | HyperAI