L'apprentissage seq2seq a produit des résultats prometteurs en résumé automatique. Cependant, dans de nombreux cas, les résumés générés par les systèmes peinent encore à préserver le sens du texte original. Ils peuvent omettre des mots importants ou des relations qui jouent un rôle crucial dans la structure syntaxique des phrases sources. Dans cet article, nous présentons des mécanismes de copie intégrés à la structure pour faciliter la copie de ces mots et relations importants de la phrase source au résumé. Cette approche combine naturellement la structure de dépendance de la source avec le mécanisme de copie d'un résumeur abstraitif de phrases. Les résultats expérimentaux démontrent l'efficacité de l'intégration d'informations syntaxiques issues de la source dans le système, et notre méthode proposée se compare avantageusement aux méthodes les plus avancées actuellement disponibles.