Nous présentons un système de rédaction d'abstracts basé sur un modèle neuronal séquence-à-séquence avec attention, capable de prendre un titre en entrée et de générer automatiquement un résumé. Nous avons conçu un nouveau réseau de Rédaction-Édition (Writing-editing Network) qui peut porter son attention à la fois sur le titre et sur les brouillons d'abstracts précédemment générés, puis réviser et affiner itérativement l'abstract. Grâce à deux séries de tests de Turing, où les juges humains sont invités à distinguer les abstracts générés par le système des abstracts écrits par des humains, notre système réussit les tests de Turing avec une probabilité allant jusqu'à 30 % auprès des experts juniors du domaine et jusqu'à 80 % auprès des non-experts.