Ce document décrit BomJi, un système supervisé pour capturer des attributs discriminants dans les paires de mots (par exemple, jaune comme attribut discriminant pour banane par rapport à pastèque). Le système repose sur un classificateur XGB formé sur des caractéristiques soigneusement conçues basées sur des graphes, des motifs et des plongements de mots (word embeddings). Il a participé à la tâche 10 de SemEval-2018 sur la capture d'attributs discriminants, obtenant un score F1 de 0,73 et se classant 2e sur 26 systèmes participants.