BomJi à SemEval-2018 Tâche 10 : Combinaison d'informations vectorielles, de modèles et basées sur les graphes pour identifier des attributs discriminants

Ce document décrit BomJi, un système supervisé pour capturer des attributs discriminants dans les paires de mots (par exemple, jaune comme attribut discriminant pour banane par rapport à pastèque). Le système repose sur un classificateur XGB formé sur des caractéristiques soigneusement conçues basées sur des graphes, des motifs et des plongements de mots (word embeddings). Il a participé à la tâche 10 de SemEval-2018 sur la capture d'attributs discriminants, obtenant un score F1 de 0,73 et se classant 2e sur 26 systèmes participants.