Nous présentons un nouveau réseau de mémoire bout à bout pour la détection de positionnement, qui réalise conjointement (i) la prédiction de l'accord, du désaccord, de la discussion ou de l'absence de lien d'un document par rapport à une affirmation cible donnée, et également (ii) l'extraction de fragments de preuves en soutien à cette prédiction. Le réseau opère au niveau des paragraphes et intègre des réseaux neuronaux convolutifs et récurrents, ainsi qu'une matrice de similarité dans son architecture globale. L'évaluation expérimentale sur le jeu de données du Fake News Challenge montre des performances de pointe.