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il y a 2 mois

Normalisation Spectrale pour les Réseaux de Neurones Antagonistes Générateurs

Takeru Miyato; Toshiki Kataoka; Masanori Koyama; Yuichi Yoshida
Normalisation Spectrale pour les Réseaux de Neurones Antagonistes Générateurs
Résumé

L'un des défis dans l'étude des réseaux de neurones adversariaux génératifs est l'instabilité de leur entraînement. Dans cet article, nous proposons une nouvelle technique de normalisation des poids appelée normalisation spectrale pour stabiliser l'entraînement du discriminateur. Notre nouvelle technique de normalisation est peu coûteuse en termes de calcul et facile à intégrer dans les implémentations existantes. Nous avons testé l'efficacité de la normalisation spectrale sur les jeux de données CIFAR10, STL-10 et ILSVRC2012, et nous avons expérimentalement confirmé que les GANs spectralement normalisés (SN-GANs) sont capables de générer des images d'une qualité égale ou supérieure par rapport aux techniques précédentes de stabilisation de l'entraînement.

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