Les modèles de conversation informelle sont connus pour présenter plusieurs problèmes : ils manquent de spécificité, ne montrent pas une personnalité cohérente et sont souvent peu captivants. Dans cette étude, nous présentons la tâche de rendre la conversation informelle plus engageante en conditionnant sur des informations de profil. Nous collectons des données et entraînons des modèles pour (i) conditionner leurs réponses en fonction des informations de profil qui leur sont fournies ; et (ii) des informations concernant la personne avec laquelle ils conversent, ce qui améliore les dialogues, comme mesuré par la prédiction de l'utterance suivante. Étant donné que (ii) est initialement inconnu, notre modèle est formé pour engager son partenaire sur des sujets personnels, et nous montrons que le dialogue résultant peut être utilisé pour prédire des informations de profil sur les interlocuteurs.