SCUT-FBP5500 : Un Jeu de Données de Benchmark Diversifié pour la Prédiction de la Beauté Faciale Multiparadigme
La prédiction de la beauté faciale (FBP) est un problème important de reconnaissance visuelle visant à évaluer l'attractivité faciale de manière cohérente avec la perception humaine. Pour aborder ce problème, divers modèles basés sur les données ont été introduits, en particulier des techniques avancées d'apprentissage profond, et les jeux de données de référence sont devenus l'un des éléments essentiels pour atteindre la FBP. Les travaux précédents ont formulé la reconnaissance de la beauté faciale comme un problème spécifique d'apprentissage supervisé, qu'il s'agisse de classification, de régression ou de classement, ce qui indique que la FBP est fondamentalement un problème informatique avec plusieurs paradigmes. Cependant, la plupart des jeux de données de référence pour la FBP ont été construits sous des contraintes informatiques spécifiques, limitant ainsi les performances et la flexibilité du modèle computationnel formé sur ces données.Dans cet article, nous soutenons que la FBP est un problème informatique à multiples paradigmes et proposons un nouveau jeu de données varié, appelé SCUT-FBP5500, pour réaliser une prédiction de beauté faciale à multiples paradigmes. Le jeu de données SCUT-FBP5500 comprend au total 5500 visages frontaux avec des propriétés diverses (masculin/féminin, asiatique/caucasien, âges) et des étiquettes variées (points clés du visage, scores de beauté compris entre [1,~5], distribution des scores de beauté). Ces caractéristiques permettent l'utilisation de différents modèles computationnels avec différents paradigmes FBP, tels que des modèles de classification/regression basés sur l'apparence/forme pour les hommes/femmes asiatiques/caucasiens.Nous avons évalué le jeu de données SCUT-FBP5500 pour la FBP en utilisant différentes combinaisons de fonctionnalités et de prédicteurs, ainsi que diverses méthodes d'apprentissage profond. Les résultats montrent une amélioration significative dans la prédiction de la beauté faciale et soulignent les applications potentielles basées sur le SCUT-FBP5500.