Les performances de la détection faciale ont été considérablement améliorées grâce au développement des réseaux neuronaux convolutifs. Cependant, le problème d'occlusion lié aux masques et aux lunettes de soleil reste un défi majeur. L'amélioration du rappel dans ces cas d'occlusion augmente généralement le risque de faux positifs élevés. Dans cet article, nous présentons un nouveau détecteur facial appelé Face Attention Network (FAN), capable d'améliorer significativement le rappel de la détection faciale en cas d'occlusion sans compromettre la vitesse. Plus précisément, nous proposons une nouvelle attention au niveau des ancres, qui mettra en évidence les caractéristiques provenant de la région faciale. Associée à notre stratégie d'affectation des ancres et aux techniques d'augmentation de données, cette approche permet d'obtenir des résultats de pointe sur des benchmarks publics de détection faciale tels que WiderFace et MAFA. Le code sera rendu disponible pour permettre sa reproduction.