Les textes orientés selon une courbe, bien qu’ils soient l’une des orientations courantes dans les environnements réels, sont presque absents des jeux de données de texte scènique largement utilisés, tels que ICDAR2013 et MSRA-TD500. L’objectif principal de Total-Text est de combler cette lacune et de favoriser un nouvel axe de recherche au sein de la communauté du traitement du texte scènique. En plus des textes horizontaux classiques et des textes multi-orientés, Total-Text introduit une nouvelle catégorie : les textes orientés selon une courbe. Ce jeu de données est particulièrement diversifié en termes d’orientations : plus de la moitié des images contiennent une combinaison de plus de deux orientations. Récemment, une nouvelle génération de méthodes qui modélisent la détection de texte comme un problème de segmentation a démontré son efficacité face aux textes multi-orientés. Afin d’évaluer la robustesse de ces approches face aux textes courbés, nous avons ajusté finement DeconvNet et l’avons évalué sur Total-Text. Le jeu de données Total-Text, accompagné de ses annotations, est disponible à l’adresse suivante : https://github.com/cs-chan/Total-Text-Dataset.