La détection des points clés faciaux (Facial Key Points, FKP) est un problème important et complexe dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique. Elle consiste à prédire les coordonnées des points clés faciaux, tels que le bout du nez, le centre des yeux, etc., pour un visage donné. Dans cet article, nous proposons un modèle de réseau neuronal convolutif profond (Deep CNN) adapté à partir de LeNet, appelé NaimishNet, pour traiter les données des points clés faciaux et comparer les performances de notre modèle avec celles des approches actuelles de pointe.