DeepPrior++ : Amélioration de l'estimation rapide et précise de la pose 3D de la main

DeepPrior est une approche simple basée sur l'apprentissage profond (Deep Learning) qui prédit les positions 3D des articulations d'une main à partir d'une carte de profondeur. Depuis sa publication au début de 2015, elle a été surpassée par plusieurs travaux impressionnants. Dans cet article, nous montrons que grâce à des améliorations simples : l'ajout de couches ResNet, l'augmentation de données et une meilleure localisation initiale de la main, nous obtenons des performances équivalentes ou supérieures à celles des méthodes plus sophistiquées récentes sur les trois principaux benchmarks (NYU, ICVL, MSRA), tout en conservant la simplicité de la méthode originale. Notre nouvelle implémentation est disponible à l'adresse suivante : https://github.com/moberweger/deep-prior-pp .