Une base de référence simple mais difficile à surpasser pour la tâche de détection de positionnement du Fake News Challenge

L'identification de la désinformation publique est une tâche complexe et ardue. Une partie importante de la vérification de la véracité d'une affirmation spécifique consiste à évaluer la position que différents médias prennent vis-à-vis de cette affirmation. L'évaluation automatique de la position, c'est-à-dire la détection de la position, faciliterait sans doute le processus de vérification des faits. Dans cet article, nous présentons notre système de détection de la position qui a obtenu le troisième rang lors de l'étape 1 du Fake News Challenge. Malgré notre approche simple, notre système performe à un niveau compétitif comparable à celui des ensembles complexes des deux équipes gagnantes. Nous proposons donc notre système comme une « baseline simple mais difficile à battre » pour la tâche de détection de la position du Fake News Challenge.