HyperAI
HyperAI
Principal
Accueil
GPU
Console
Docs
Tarifs
Pulse
Actualités
Ressources
Publications de recherche
Notebooks
Jeux de données
Wiki
Benchmarks
SOTA
Modèles LLM
Classement des GPU
Communauté
Événements
Utilitaires
Recherche
À propos
Conditions d’utilisation
Politique de confidentialité
Français
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Se connecter
HyperAI
Papers
Une approche unifiée pour interpréter les prédictions des modèles
il y a 4 mois
Apprentissage Profond
Réseaux De Neurones
Modélisation
Domaine De Recherche
Approche/Framework
Modèle 3D
Tâche
Résumé
Paper
Benchmarks
Ressources
iancovert/shapley-regression
bgreenwell/fastshap
LaurentLava/SHAP
poloclub/webshap
tf
ojimenezn/ml-interpretability
linkedin/fasttreeshap
slundberg/shap
tf
yaroslav-moiseev/evidence-based-possibly-best-practices-in-classical-ML
OpenXAIProject/SHAP-Tutorial
TooTouch/WhiteBox-Part2
tf
GISH123/Cathay-Holdings-CIP-Projects-for-Interpretable-Machine-Learning
tf
liuyanguu/SHAPforxgboost
suinleelab/vit-shapley
pytorch
matteo-rizzo/explainable-fruit-ripeness-classification
pytorch
yramon/ShapCounterfactual
tf
MachineLearningJournalClub/LearningNLP
pytorch
pytorch/captum
pytorch
HyperAI
HyperAI
Principal
Accueil
GPU
Console
Docs
Tarifs
Pulse
Actualités
Ressources
Publications de recherche
Notebooks
Jeux de données
Wiki
Benchmarks
SOTA
Modèles LLM
Classement des GPU
Communauté
Événements
Utilitaires
Recherche
À propos
Conditions d’utilisation
Politique de confidentialité
Français
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Se connecter
HyperAI
Papers
Une approche unifiée pour interpréter les prédictions des modèles
il y a 4 mois
Apprentissage Profond
Réseaux De Neurones
Modélisation
Domaine De Recherche
Approche/Framework
Modèle 3D
Tâche
Résumé
Paper
Benchmarks
Ressources
iancovert/shapley-regression
bgreenwell/fastshap
LaurentLava/SHAP
poloclub/webshap
tf
ojimenezn/ml-interpretability
linkedin/fasttreeshap
slundberg/shap
tf
yaroslav-moiseev/evidence-based-possibly-best-practices-in-classical-ML
OpenXAIProject/SHAP-Tutorial
TooTouch/WhiteBox-Part2
tf
GISH123/Cathay-Holdings-CIP-Projects-for-Interpretable-Machine-Learning
tf
liuyanguu/SHAPforxgboost
suinleelab/vit-shapley
pytorch
matteo-rizzo/explainable-fruit-ripeness-classification
pytorch
yramon/ShapCounterfactual
tf
MachineLearningJournalClub/LearningNLP
pytorch
pytorch/captum
pytorch
8
8
3
3
14
14
5.5k
5.5k
553
553
37
37
129
129
128
128
18
18
0
0
73
73
8
8
25.0k
25.0k
67
67
1
1
3
3
0
0