Analyse Multi-Humains en Milieu Réel

L'analyse humaine attire de plus en plus l'attention de la recherche. Dans ce travail, nous visons à repousser les frontières de l'analyse humaine en introduisant le problème de l'analyse multihumaine dans des conditions réelles (multi-human parsing in the wild). Les travaux existants sur l'analyse humaine traitent principalement des scénarios à une seule personne, ce qui s'écarte des applications du monde réel où plusieurs personnes sont présentes simultanément avec interaction et occultation. Pour aborder le problème de l'analyse multihumaine, nous présentons un nouveau jeu de données d'analyse multihumaine (MHP) et un modèle d'analyse multihumaine innovant nommé MH-Parser. Le jeu de données MHP contient plusieurs personnes capturées dans des scènes du monde réel, avec des annotations sémantiques fines au niveau pixel dans un contexte sensible aux instances. Le MH-Parser génère simultanément des cartes de segmentation globales et des masques d'instances de personnes selon une approche ascendante grâce à un nouveau modèle Graph-GAN. Nous pensons que le jeu de données MHP servira de ressource précieuse pour développer de nouveaux modèles d'analyse multihumaine, et que le MH-Parser offrira une base solide pour stimuler les recherches futures sur l'analyse multihumaine dans des conditions réelles.