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il y a un mois

Alignement Géométrique et Statistique Conjoints pour l'Adaptation de Domaine Visuelle

Jing Zhang; Wanqing Li; Philip Ogunbona
Alignement Géométrique et Statistique Conjoints pour l'Adaptation de Domaine Visuelle
Résumé

Ce document présente une nouvelle méthode d'adaptation de domaine non supervisée pour la reconnaissance visuelle inter-domaine. Nous proposons un cadre unifié qui réduit le décalage entre les domaines à la fois statistiquement et géométriquement, appelé Alignement Géométrique et Statistique Conjoints (JGSA). Plus précisément, nous apprenons deux projections couplées qui projettent les données du domaine source et du domaine cible dans des sous-espaces de dimension inférieure où le décalage géométrique et le décalage de distribution sont réduits simultanément. La fonction objectif peut être résolue efficacement sous forme close. De nombreuses expériences ont vérifié que la méthode proposée surpasse significativement plusieurs méthodes d'adaptation de domaine de pointe sur un ensemble de données synthétiques et trois tâches différentes de reconnaissance visuelle inter-domaine dans le monde réel.

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