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Détails révélés par la super-résolution vidéo profonde

Xin Tao Hongyun Gao Renjie Liao Jue Wang Jiaya Jia

Résumé

Les approches précédentes de sur-résolution vidéo basées sur les CNN nécessitaient l'alignement de plusieurs images au cadre de référence. Dans cet article, nous démontrons que l'alignement approprié des images et la compensation du mouvement sont essentiels pour obtenir des résultats de haute qualité. Nous proposons donc une couche de « compensation de mouvement sous-pixel » (SPMC) dans un cadre CNN. L'analyse et les expérimentations montrent l'adéquation de cette couche pour la sur-résolution vidéo. Le cadre CNN final, évolutif et intégré bout à bout, incorpore efficacement la couche SPMC et fusionne plusieurs images pour révéler les détails des images. Notre mise en œuvre peut générer des résultats visuellement et quantitativement de haute qualité, supérieurs aux méthodes actuelles de pointe, sans nécessiter d'ajustement des paramètres.


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