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Un réseau neuronal convolutif tout-en-un pour l'analyse faciale

Rajeev Ranjan; Swami Sankaranarayanan; Carlos D. Castillo; Rama Chellappa

Résumé

Nous présentons un algorithme polyvalent pour la détection simultanée de visages, l'alignement facial, l'estimation de la pose, la reconnaissance du genre, la détection de sourire, l'estimation de l'âge et la reconnaissance faciale à l'aide d'un seul réseau neuronal convolutif profond (CNN). La méthode proposée utilise un cadre d'apprentissage multi-tâches qui régularise les paramètres partagés du CNN et crée une synergie entre différents domaines et tâches. De nombreuses expériences montrent que le réseau a une meilleure compréhension des visages et obtient des résultats de pointe pour la plupart de ces tâches.


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