Les applications de l'évaluation de la qualité perceptive des images (IQI) dans le traitement d'images et de vidéos, telles que l'acquisition d'images, la compression d'images, la restauration d'images et la communication multimédia, ont conduit au développement de nombreuses métriques d'IQI. Dans cet article, un modèle d'IQI à référence complète fiable est proposé, utilisant la similarité des gradients (SG), la similarité chromatique (SC) et le regroupement par déviation (RD). En tenant compte des limites du SG couramment utilisé pour modéliser le système visuel humain (SVH), une nouvelle SG est proposée grâce à une technique de fusion qui est plus susceptible de suivre le SVH. Nous proposons une formulation efficace et performante pour calculer la carte de similarité conjointe de deux canaux chromatiques afin de mesurer les changements de couleur. Comparativement à une formulation couramment utilisée dans la littérature, la carte SC proposée est montrée comme étant plus efficace et offrant des prédictions de qualité comparables ou meilleures. Inspirés par un travail récent utilisant le regroupement par écart type, une formulation générale du RD est présentée dans cet article et utilisée pour calculer un score final à partir des cartes SG et SC proposées. Cette formulation proposée du RD bénéficie également du regroupement Minkowski et d'un regroupement puissance proposé. Les résultats expérimentaux sur six ensembles de données d'images naturelles, un ensemble de données synthétiques et un ensemble de données retouchées numériquement montrent que l'indice proposé fournit des prédictions de qualité comparables ou meilleures que les métriques d'IQI les plus récentes et concurrentielles mentionnées dans la littérature, il est fiable et présente une faible complexité. Le code source MATLAB de la métrique proposée est disponible à l'adresse https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59809.