La représentation de sens (AMR) est une représentation sémantique pour le langage naturel qui intègre des annotations liées aux tâches traditionnelles telles que la reconnaissance d'entités nommées, l'étiquetage des rôles sémantiques, la désambiguïsation des sens des mots et la résolution de co-référence. Nous décrivons un analyseur syntaxique basé sur les transitions pour l'AMR qui analyse les phrases de gauche à droite, en temps linéaire. Nous proposons également une suite de tests évaluant des sous-tâches spécifiques utiles pour comparer les analyseurs AMR, et montrons que notre analyseur est compétitif avec l'état de l'art sur le jeu de données LDC2015E86, et qu'il surpasse les meilleurs analyseurs actuels pour la récupération d'entités nommées et le traitement de la polarité.