Extraction de substituts alimentaires à partir d'un journal alimentaire par similarité distributionnelle

Dans cet article, nous explorons le problème d'identification de la relation de substitution entre des paires d'aliments à partir de données réelles de consommation alimentaire, en tant que première étape vers la recommandation d'aliments plus sains. Notre méthode s'inspire de l'hypothèse distributionnelle en linguistique. Plus précisément, nous supposons que les aliments consommés dans des contextes similaires sont plus susceptibles d'être similaires sur le plan diététique. Par exemple, un sandwich au dinde peut être considéré comme un substitut approprié pour un sandwich au poulet si les deux ont tendance à être consommés avec des frites et une salade. Pour évaluer notre méthode, nous avons construit un jeu de données de consommation alimentaire réelle à partir des entrées publiques du journal alimentaire de MyFitnessPal et obtenu des jugements humains véritables sur les substituts alimentaires via un service de crowdsourcing. Les résultats expérimentaux suggèrent l'efficacité de la méthode pour identifier des substituts appropriés.