Amélioration de la compression des phrases en apprenant à prédire les fixations oculaires

Nous démontrons comment les corpus de suivi oculaire peuvent être utilisés pour améliorer les modèles de compression de phrases, en présentant un nouvel algorithme d'apprentissage multi-tâches basé sur des LSTM multicouches. Nous obtenons des performances équivalentes ou supérieures aux approches les plus avancées actuellement disponibles.