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Amélioration de la compression des phrases en apprenant à prédire les fixations oculaires
Amélioration de la compression des phrases en apprenant à prédire les fixations oculaires
Sigrid Klerke Yoav Goldberg Anders Søgaard
Résumé
Nous démontrons comment les corpus de suivi oculaire peuvent être utilisés pour améliorer les modèles de compression de phrases, en présentant un nouvel algorithme d'apprentissage multi-tâches basé sur des LSTM multicouches. Nous obtenons des performances équivalentes ou supérieures aux approches les plus avancées actuellement disponibles.