Les applications de traitement du langage naturel (TALN) sémantiques s'appuient souvent sur les arbres de dépendance pour reconnaître les éléments principaux de la structure propositionnelle des phrases. Cependant, bien que beaucoup de structure sémantique soit effectivement exprimée par la syntaxe, de nombreux phénomènes ne peuvent pas être facilement extraits des arbres de dépendance, ce qui entraîne souvent un post-traitement heuristique ad hoc supplémentaire ou une perte d'information. Pour répondre directement aux besoins des applications sémantiques, nous présentons PropS -- une représentation de sortie conçue pour exprimer explicitement et uniformément une grande partie de la structure propositionnelle implicite par la syntaxe, ainsi qu'un outil associé permettant d'en extraire ces informations à partir des arbres de dépendance.