Les recherches sur la détection de l'usurpation faciale se sont principalement concentrées sur l'analyse de la luminosité des images faciales, ce qui entraîne le rejet des informations chromatiques pouvant être utiles pour distinguer les visages faux des visages authentiques. Dans cette étude, nous proposons une nouvelle méthode d'anti-usurpation faciale basée sur l'analyse de la texture couleur. Nous analysons les informations conjointes de couleur et de texture issues des canaux de luminosité et de chromatique en utilisant un descripteur de modèle binaire local couleur. Plus précisément, les histogrammes de caractéristiques sont extraits séparément de chaque bande d'image. Des expériences approfondies menées sur deux bases de données de référence, à savoir les bases CASIA face anti-spoofing et Replay-Attack, ont montré des résultats excellents par rapport aux méthodes actuelles. De manière plus importante, notre évaluation inter-bases de données révèle que l'approche proposée a montré des capacités de généralisation très prometteuses.