Récemment, un regain d’activité industrielle a été observé dans le domaine de la reconnaissance de logos, avec des services tels que celui de Ditto, destiné aux marketeurs pour suivre la présence de leurs marques dans des images générées par les utilisateurs, ou encore la plateforme d’application mobile LogoGrab dédiée à la reconnaissance de logos. Toutefois, au cours des quatre dernières années, les progrès académiques ou à code ouvert dans ce domaine ont été relativement limités. Parallèlement, les réseaux de neurones convolutifs profonds (DCNN) ont révolutionné un large éventail d’applications de reconnaissance d’objets. Dans ce travail, nous appliquons les DCNN à la reconnaissance de logos. Nous proposons plusieurs architectures de DCNN, permettant d’atteindre une précision supérieure à celle des résultats publiés les plus avancés sur un jeu de données populaire dédié à la reconnaissance de logos.