Simplification de phrases non supervisée utilisant des sémantiques profondes

Nous présentons une nouvelle approche de simplification de phrases qui se distingue des travaux précédents de deux manières principales. Premièrement, elle n'exige ni des règles écrites à la main ni un corpus d'entraînement composé de phrases standard et simplifiées alignées. Deuxièmement, la segmentation des phrases s'effectue sur la structure sémantique profonde. Nous démontrons (i) que le cadre non supervisé que nous proposons est compétitif par rapport à quatre systèmes supervisés de pointe et (ii) que notre approche basée sur la sémantique permet une gestion rigoureuse et efficace de la segmentation des phrases.