1. Introduction au tutoriel

Z-Image-Turbo est un modèle de génération d'images haute performance de nouvelle génération, développé par l'équipe Tongyi Qianwen d'Alibaba et publié en novembre 2025. Ce modèle, avec seulement 6 octets de paramètres, offre des performances comparables à celles des modèles propriétaires de référence utilisant plus de 20 octets de paramètres et excelle dans la génération de portraits photoréalistes haute fidélité. Des articles de recherche associés sont disponibles. Z-Image : un modèle de base efficace pour la génération d'images avec transformateur de diffusion à flux unique .

Ce tutoriel utilise une seule carte graphique RTX 5090 comme ressource de calcul.

2. Affichage des effets

3. Étapes de l'opération

1. Démarrez le conteneur

2. Étapes d'utilisation

Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 3 à 5 minutes et actualiser la page.

Paramètres spécifiques :

• Invite : Vous pouvez saisir du texte ici.
• Catégorie de résolution : Permet de sélectionner le niveau de résolution de base de l’image générée.
• Largeur x Hauteur (Ratio) : Sélectionnez le format d’image spécifique.
• Graine : Utilisée pour contrôler le caractère aléatoire des résultats générés.
• Étapes : Étapes itératives de l'échantillonnage par diffusion.
• Décalage temporel : utilisé pour contrôler le « décalage de la courbe temporelle » pendant le processus d’échantillonnage du modèle, il s’agit d’un paramètre d’amélioration du naturel en super-résolution propre à Z-Image.

Informations sur la citation

Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@article{team2025zimage,
  title={Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer},
  author={Z-Image Team},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22699},
  year={2025}
}