1. Introduction au tutoriel

Z-Image-Turbo est un modèle de génération d'images haute efficacité de nouvelle génération, publié par l'équipe Tongyi Qianwen d'Alibaba en novembre 2025. Ce modèle, avec seulement 6 octets de paramètres, atteint des performances comparables à celles des modèles propriétaires phares qui utilisent plus de 20 octets de paramètres, et excelle dans la génération de portraits photoréalistes haute fidélité. L'article associé est intitulé « … »Z-Image : un modèle de base efficace pour la génération d'images avec transformateur de diffusion à flux unique".

Ce tutoriel utilise une seule carte graphique RTX 5090 comme ressource de calcul.

2. Affichage des effets

3. Étapes de l'opération

1. Démarrez le conteneur

2. Étapes d'utilisation

Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 3 à 5 minutes et actualiser la page.

Paramètres spécifiques :

• Invite : Vous pouvez saisir du texte ici.
• Catégorie de résolution : Permet de sélectionner le niveau de résolution de base de l’image générée.
• Largeur x Hauteur (Ratio) : Sélectionnez le format d’image spécifique.
• Graine : Utilisée pour contrôler le caractère aléatoire des résultats générés.
• Étapes : Étapes itératives de l'échantillonnage par diffusion.
• Décalage temporel : utilisé pour contrôler le « décalage de la courbe temporelle » pendant le processus d’échantillonnage du modèle, il s’agit d’un paramètre d’amélioration du naturel en super-résolution propre à Z-Image.

Informations sur la citation

Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@article{team2025zimage,
  title={Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer},
  author={Z-Image Team},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22699},
  year={2025}
}