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Nanonets-OCR2-3B : Interprétation Plus Précise Des Éléments Visuels Dans Les Documents Complexes

Date

il y a 3 mois

Size

322.63 MB

License

MIT

1. Introduction au tutoriel

Construire

Nanonets-OCR2-3B est un modèle d'image vers Markdown publié par Nanonets en octobre 2025. Nanonets-OCR2-3B convertit non seulement les documents en Markdown structuré, mais exploite également la reconnaissance de contenu intelligente, le balisage sémantique et la réponse visuelle aux questions contextuelles pour fournir une compréhension plus approfondie et une interprétation plus précise des documents complexes.

Ce tutoriel utilise une seule carte graphique RTX 5090 comme ressource de calcul.

2. Affichage des effets

3. Étapes de l'opération

1. Démarrez le conteneur

2. Étapes d'utilisation

Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 2 à 3 minutes et actualiser la page.

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