1. Introduction au tutoriel

Qwen-Image-Edit-2509 est un logiciel de retouche d'images tout-en-un, développé par l'équipe Tongyi Qianwen d'Alibaba et publié en septembre 2025. Comparé à la version Qwen-Image-Edit sortie en août, ce nouveau modèle offre une meilleure cohérence pour l'édition d'images uniques et prend désormais en charge l'édition de plusieurs images. Il gère les cartes de profondeur, les cartes de contours et les cartes de points clés, offrant ainsi un contrôle accru et une plus grande flexibilité dans le rendu des images. Des articles de recherche associés sont disponibles. Rapport technique Qwen-Image .

Ce tutoriel utilise des ressources pour une seule carte RTX 4090.

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

2. Étapes d'utilisation

Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 2 à 3 minutes et actualiser la page.

Description des paramètres

• Paramètres avancés :
  • Graine : Graine aléatoire.
  • Étapes d’inférence : le nombre d’étapes d’inférence utilisées pour contrôler le niveau de détail de l’image générée.
  • Échelle CFG réelle : plus l'échelle est grande, plus le produit fini ressemble à l'image originale ; plus l'échelle est petite, plus l'invite textuelle est audible.
  • Échelle de guidage : Échelle de guidage, utilisée pour contrôler la qualité de l'image générée.

4. Discussion

🖌️ Si vous voyez un projet de haute qualité, veuillez laisser un message en arrière-plan pour le recommander ! De plus, nous avons également créé un groupe d’échange de tutoriels. Bienvenue aux amis pour scanner le code QR et commenter [Tutoriel SD] pour rejoindre le groupe pour discuter de divers problèmes techniques et partager les résultats de l'application↓

Informations sur la citation

Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@misc{wu2025qwenimagetechnicalreport,
      title={Qwen-Image Technical Report}, 
      author={Chenfei Wu and Jiahao Li and Jingren Zhou and Junyang Lin and Kaiyuan Gao and Kun Yan and Sheng-ming Yin and Shuai Bai and Xiao Xu and Yilei Chen and Yuxiang Chen and Zecheng Tang and Zekai Zhang and Zhengyi Wang and An Yang and Bowen Yu and Chen Cheng and Dayiheng Liu and Deqing Li and Hang Zhang and Hao Meng and Hu Wei and Jingyuan Ni and Kai Chen and Kuan Cao and Liang Peng and Lin Qu and Minggang Wu and Peng Wang and Shuting Yu and Tingkun Wen and Wensen Feng and Xiaoxiao Xu and Yi Wang and Yichang Zhang and Yongqiang Zhu and Yujia Wu and Yuxuan Cai and Zenan Liu},
      year={2025},
      eprint={2508.02324},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2508.02324}, 
}