1. Introduction au tutoriel

Qwen-Image-Edit est un modèle d'édition d'images tout-en-un, développé par l'équipe Tongyi Qianwen d'Alibaba en août 2025. Ce modèle offre des fonctionnalités d'édition doubles, couvrant à la fois les aspects sémantiques et visuels. Il permet des modifications visuelles de bas niveau (ajout, suppression et modification d'éléments) et des modifications sémantiques visuelles de haut niveau (création d'IP, rotation d'objets et transfert de style). Le modèle prend en charge l'édition précise de textes chinois et anglais, permettant ainsi de modifier le texte au sein des images tout en préservant la police, la taille et le style d'origine. Des articles de recherche associés sont disponibles. Rapport technique Qwen-Image .

Ce tutoriel utilise des ressources RTX A6000 à double carte.

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

2. Étapes d'utilisation

Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 2 à 3 minutes et actualiser la page.

Description des paramètres

• Paramètres avancés :
  • Graine : Graine aléatoire.
  • Randomiser la graine : s'il faut générer une graine aléatoire.
  • Échelle de guidage réelle : Échelle de guidage utilisée pour contrôler la qualité des images générées.
  • Nombre d'étapes d'inférence : nombre d'étapes d'inférence utilisées pour contrôler le niveau de détail de l'image générée.
  • Nombre d'images par invite : contrôle le nombre d'images générées pour chaque invite.
  • Réécrire l'invite : s'il faut polir automatiquement les mots de l'invite.

4. Discussion

🖌️ Si vous voyez un projet de haute qualité, veuillez laisser un message en arrière-plan pour le recommander ! De plus, nous avons également créé un groupe d’échange de tutoriels. Bienvenue aux amis pour scanner le code QR et commenter [Tutoriel SD] pour rejoindre le groupe pour discuter de divers problèmes techniques et partager les résultats de l'application↓

Informations sur la citation

Merci à l'utilisateur Github xxxjjjyyy1  Déploiement de ce tutoriel. Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@misc{wu2025qwenimagetechnicalreport,
      title={Qwen-Image Technical Report}, 
      author={Chenfei Wu and Jiahao Li and Jingren Zhou and Junyang Lin and Kaiyuan Gao and Kun Yan and Sheng-ming Yin and Shuai Bai and Xiao Xu and Yilei Chen and Yuxiang Chen and Zecheng Tang and Zekai Zhang and Zhengyi Wang and An Yang and Bowen Yu and Chen Cheng and Dayiheng Liu and Deqing Li and Hang Zhang and Hao Meng and Hu Wei and Jingyuan Ni and Kai Chen and Kuan Cao and Liang Peng and Lin Qu and Minggang Wu and Peng Wang and Shuting Yu and Tingkun Wen and Wensen Feng and Xiaoxiao Xu and Yi Wang and Yichang Zhang and Yongqiang Zhu and Yujia Wu and Yuxuan Cai and Zenan Liu},
      year={2025},
      eprint={2508.02324},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2508.02324}, 
}