1. Introduction au tutoriel

Qwen-Image est un modèle de génération et d'édition d'images de haute qualité, lancé en août 2025 par l'équipe Tongyi Qianwen d'Alibaba. Ce modèle réalise des avancées majeures dans le rendu de texte, permettant une reproduction fidèle de paragraphes multilignes en chinois et en anglais, et offrant une reproduction précise de scènes complexes et de détails millimétriques. Grâce à un paradigme d'apprentissage collaboratif multitâche, Qwen-Image garantit une cohérence au pixel près lors de l'édition d'images, assurant une parfaite stabilité du sujet, de l'éclairage et des textures tout au long du processus. Il permet de générer des dizaines de styles en un seul clic, parmi lesquels réaliste, anime, cyberpunk, science-fiction, minimaliste, rétro, surréaliste et peinture à l'encre, et prend en charge des opérations fines et complètes telles que le transfert de style, l'ajout et la suppression d'éléments, l'amélioration des détails, le redessinage du texte et la réinitialisation de la pose. Des articles de recherche associés sont disponibles. Rapport technique Qwen-Image .

Ce tutoriel utilise des ressources RTX A6000 à double carte.

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

2. Étapes d'utilisation

Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 2 à 3 minutes et actualiser la page.

Description des paramètres

• Paramètres avancés :
  • Invite négative : les mots d'invite négative sont utilisés pour spécifier le contenu ou les styles qui ne doivent pas apparaître dans l'image.
  • Graine : Graine aléatoire.
  • Randomiser la graine : s'il faut randomiser automatiquement la graine.
  • Taille de l'image (ratio) : contrôle le rapport de résolution de l'image de sortie.
  • Échelle de guidage : Échelle de guidage, utilisée pour contrôler la qualité de l'image générée.
  • Nombre d'étapes d'inférence : nombre d'étapes d'inférence utilisées pour contrôler le niveau de détail de l'image générée.

4. Discussion

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Informations sur la citation

Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@article{qwen-image,
    title={Qwen-Image Technical Report}, 
    author={Qwen Team},
    journal={arXiv preprint},
    year={2025}
}