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FLUX.1-Kontext-dev : Édition d'images En Un Clic Pilotée Par Texte
1. Introduction au tutoriel
FLUX.1-Kontext-dev est un modèle de correspondance de flux pour la génération et l'édition d'images, publié conjointement par l'équipe de Black Forest Labs le 26 juin 2025. L'édition d'images de FLUX.1 Kontext offre une large applicabilité, prenant en charge non seulement l'édition locale (modification ciblée d'éléments spécifiques d'une image sans affecter le reste) mais aussi la cohérence des rôles (préservation des éléments uniques d'une image, tels que les personnages ou objets de référence, afin de garantir la cohérence entre plusieurs scènes et environnements). Les résultats des articles associés sont… FLUX.1 Kontext : Correspondance de flux pour la génération et l'édition d'images contextuelles dans l'espace latent .
Ce tutoriel utilise une seule carte RTX A6000. Les instructions du projet sont uniquement en anglais.
2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération
1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

2. Étapes d'utilisation
Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 2 à 3 minutes et actualiser la page.

Description des paramètres
- Paramètres avancés :
- Graine : graine aléatoire pour la répétabilité du processus de génération d'images.
- Randomiser la graine : randomiser la graine. Une nouvelle graine sera générée aléatoirement à chaque génération d'image.
- Échelle de guidage : Guider le processus de génération d'images.
- Étapes : le nombre d’itérations pour la génération d’images.
4. Discussion
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Informations sur la citation
Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :
@misc{labs2025flux1kontextflowmatching,
title={FLUX.1 Kontext: Flow Matching for In-Context Image Generation and Editing in Latent Space}, Add commentMore actions
author={Black Forest Labs and Stephen Batifol and Andreas Blattmann and Frederic Boesel and Saksham Consul and Cyril Diagne and Tim Dockhorn and Jack English and Zion English and Patrick Esser and Sumith Kulal and Kyle Lacey and Yam Levi and Cheng Li and Dominik Lorenz and Jonas Müller and Dustin Podell and Robin Rombach and Harry Saini and Axel Sauer and Luke Smith},
year={2025},
eprint={2506.15742},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.GR},
url={https://arxiv.org/abs/2506.15742},
}Build AI with AI
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