1. Introduction au tutoriel

AM-Thinking-v1 est un modèle de langage dense 32 bits développé par l'équipe am le 10 mai 2025, visant à améliorer les capacités de raisonnement. Ce modèle affiche d'excellentes performances dans les tests de raisonnement, comparables à celles de grands modèles MoE tels que DeepSeek-R1, Qwen3-235B-A22B et Seed1.5-Thinking, et même à celles de modèles denses plus importants comme Nemotron-Ultra-253B-v1. Des articles de recherche associés sont disponibles. AM-Thinking-v1 : Faire progresser la frontière du raisonnement à l'échelle 32B .

Ce tutoriel utilise les ressources du A6000 double SIM.

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

Si « Modèle » n'est pas affiché, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 1 à 2 minutes et actualiser la page.

2. Après être entré sur la page Web, vous pouvez démarrer une conversation avec le modèle

Comment utiliser

4. Discussion

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Informations sur la citation

Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@misc{ji2025amthinkingv1advancingfrontierreasoning,
      title={AM-Thinking-v1: Advancing the Frontier of Reasoning at 32B Scale}, 
      author={Yunjie Ji and Xiaoyu Tian and Sitong Zhao and Haotian Wang and Shuaiting Chen and Yiping Peng and Han Zhao and Xiangang Li},
      year={2025},
      eprint={2505.08311},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2505.08311}, 
}