Les ressources informatiques utilisées dans ce tutoriel sont une seule carte RTX 4090.
Seed-Coder-8B-Instruct est un modèle de langage de code open source léger mais puissant publié par l'équipe ByteDance Seed le 11 mai 2025. Il s'agit d'une version affinée des instructions de la série Seed-Coder. Avec un minimum de main-d'œuvre, LLM peut gérer efficacement les données de formation de code par lui-même, améliorant ainsi considérablement les capacités de codage. Le modèle est construit sur l'architecture Llama 3, possède 8,2 B paramètres et prend en charge un contexte long de 32 K jetons. Le modèle atteint des performances de pointe parmi les modèles open source de taille similaire sur une variété de tâches d'encodage.
2. Exemples de projets
3. Étapes de l'opération
1. Démarrez le conteneur
Si « Modèle » n'est pas affiché, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 2 à 3 minutes et actualiser la page.
2. Après être entré sur la page Web, vous pouvez démarrer une conversation avec le modèle
4. Discussion
🖌️ Si vous voyez un projet de haute qualité, veuillez laisser un message en arrière-plan pour le recommander ! De plus, nous avons également créé un groupe d’échange de tutoriels. Bienvenue aux amis pour scanner le code QR et commenter [Tutoriel SD] pour rejoindre le groupe pour discuter de divers problèmes techniques et partager les résultats de l'application↓
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
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Seed-Coder-8B-Instruct est un modèle de langage de code open source léger mais puissant publié par l'équipe ByteDance Seed le 11 mai 2025. Il s'agit d'une version affinée des instructions de la série Seed-Coder. Avec un minimum de main-d'œuvre, LLM peut gérer efficacement les données de formation de code par lui-même, améliorant ainsi considérablement les capacités de codage. Le modèle est construit sur l'architecture Llama 3, possède 8,2 B paramètres et prend en charge un contexte long de 32 K jetons. Le modèle atteint des performances de pointe parmi les modèles open source de taille similaire sur une variété de tâches d'encodage.
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Si « Modèle » n'est pas affiché, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 2 à 3 minutes et actualiser la page.
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