1. Introduction au tutoriel

II-Medical-8B est un modèle de langage avancé à grande échelle, récemment développé par une entreprise spécialisée dans l'Internet intelligent. Conçu spécifiquement pour améliorer les capacités de l'IA en matière de raisonnement médical, il représente une avancée significative par rapport au modèle précédent, II-Medical-7B-Preview, en renforçant considérablement les capacités de réponse aux questions médicales. Ce modèle est basé sur Qwen/Qwen3-8B et optimise ses performances grâce à un ajustement fin supervisé (SFT) sur un ensemble de données d'inférence spécifique au domaine médical, ainsi qu'à l'entraînement de DAPO (une méthode d'optimisation possible) sur un ensemble de données d'inférence complexes. Des articles de recherche connexes sont disponibles. 1,4 million de données de raisonnement distillées open source pour permettre la formation de modèles linguistiques à grande échelle .

Ce tutoriel utilise des ressources pour une seule carte RTX 4090.

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

Si « Modèle » n'est pas affiché, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 1 à 2 minutes et actualiser la page.

2. Après être entré sur la page Web, vous pouvez démarrer une conversation avec le modèle

Comment utiliser

4. Discussion

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Informations sur la citation

Merci à l'utilisateur Github xxxjjjyyy1  Déploiement de ce tutoriel. Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@misc{2025II-Medical-8B,
      title={II-Medical-8B: Medical Reasoning Model}, 
      author={Intelligent Internet},
      year={2025}
}