Grand modèle gaussien multi-vues

Ce tutoriel propose une démonstration de l'implémentation de LGM. LGM, ou Large Multi-View Gaussian Model (Modèle Gaussien Multi-Vues), est un cadre innovant permettant de générer des modèles 3D haute résolution à partir de textes ou d'images mono-vues. Il a été développé par des chercheurs de l'Université de Pékin, du S-Lab de l'Université Technologique de Nanyang et du Laboratoire d'Intelligence Artificielle de Shanghai, comme décrit dans un article… LGM : grand modèle gaussien multi-vues pour la création de contenu 3D haute résolution Le cadre LGM, proposé dans cet article, utilise des descripteurs gaussiens multivues comme représentations 3D et un réseau U-Net asymétrique comme architecture de base pour générer des modèles 3D haute fidélité et efficaces. Cette méthode permet de générer des objets 3D en moins de 5 secondes et d'augmenter la résolution d'entraînement à 512, permettant ainsi la génération de contenu 3D haute résolution.

Affichage des effets

Étapes de course

1. Après avoir cloné le conteneur du didacticiel et l'avoir démarré avec succès, suivez les instructions de la figure ci-dessous pour accéder à la page d'opération :

2. Téléchargez une image/saisissez un mot d'invite/une combinaison des deux pour générer un effet d'affichage 3D :