Un Film Couleur Haute Définition De La Cérémonie De Fondation De La République Populaire De Chine a Été Diffusé : Avec Le Soutien De La Technologie, L'histoire Ne S'effacera Pas

Dans le film « Appel à la justice » qui sortira demain, des documents historiques en haute définition restaurés en 4K seront présentés aux citoyens de tout le pays. Ce matériau durement gagné a été obtenu par les créateurs après un travail de restauration ardu. Qu’est-ce que la restauration de films exactement et comment l’IA peut-elle aider dans ce processus ?

Cette année marque le 70e anniversaire de la fondation de notre patrie. S'il y a une vidéo qui peut nous montrerCérémonie d'ouverture en couleur haute définition,Cela fera certainement pleurer d’innombrables personnes.

Ce n’est pas une simple pensée fortuite.Matériaux historiques haute définition restaurés en 4K,Il apparaîtra dans le film « Calling Moment » qui sortira demain.

Jetons un œil à l’effet réel après la réparation :

Selon les producteurs du film, ce matériel provient d'un documentaire russe en couleur, mais en raison de son âge,La qualité de l'image est floue et les couleurs sont déformées.

Après un travail complexe de restauration 4K, le résultat final est d'un effet tellement étonnant, nous permettant aujourd'hui d'avoir l'opportunité d'assister à la cérémonie de fondation du pays il y a 70 ans.

Une technologie qui nous aide à revoir les classiques : la restauration de films

La raison pour laquelle nous pouvons voir des images historiques aussi claires est due à un processus appelé Restauration de filmstechnologie.

La restauration est également appelée remake, ce qui fait généralement référence àGrâce à des moyens techniques, les anciens films tels que les films peuvent être transférés sur de nouveaux supports pour obtenir une meilleure clarté et une meilleure expérience de visionnage.

En utilisantRéparation, réduction du bruit, lumière d'appoint, étalonnage des couleursEt d’autres technologies, permettant finalement de restaurer la qualité audio et vidéo des vieux films. Des noms tels que 4K et 2K font référence à des normes de restauration basées sur la résolution.

Depuis plus de 100 ans que le cinéma existe, ses techniques de production et de tournage ont été constamment améliorées. Par exemple, la mise à jour des premiers supports cinématographiques, la transition des films muets aux films sonores, du noir et blanc à la couleur, l'émergence des films numériques et maintenant l'IMAX-3D, ces changements technologiques ont tous conduit le développement des films vers une meilleure présentation de la lumière et des ombres.

À mesure que les films quittent la scène, les premiers films de l'histoire disparaissent également avec le temps. En raison de défauts techniques, d'un manque de sensibilisation à la conservation et d'autres raisons, certains d'entre eux ont été perdus, tandis que d'autres ont été endommagés et la qualité de l'image ne répond plus aux exigences de la projection.

Afin de garantir que les vieux films classiques ne soient pas oubliés et de les ramener à la vie sur écran,La solution technique a été la goutte d’eau qui a fait déborder le vase.

En 2006, le pays a lancé « Projet de restauration numérique des archives cinématographiques », investir beaucoup d'argent pour promouvoir la Chine 40 000Restauration numérique et archivage de films anciens.

Mais la restauration de films est un projet complexe.Le temps de réparation typique est de quelques semaines à quelques mois, et parfois même jusqu'à deux ans.À ce rythme de restauration, certaines bobines de film risquent de ne pas vivre assez longtemps pour voir le jour de la restauration.

De nouvelles techniques et technologies de restauration ont donc émergé, et l’IA a naturellement rejoint les rangs pour contribuer à la restauration de films.

La restauration de films est difficile et le travail humain ne peut pas dépasser le temps

Grâce à la technologie de restauration, de nombreux films et vidéos anciens sont présentés sous une forme plus claire, comme « Autant en emporte le vent », « L'Odyssée chinoise » et même le film d'animation « Mon voisin Totoro », qui ont suscité un grand écho.

Mais en fait, derrière la restauration du film se cache un projet énorme. Tout d'abord, passez parRéparation physique,Retirez les impuretés du film puisNumérisation de documents cinématographiques,DévelopperRestauration numérique,Restauration des images de films image par image.

Il existe six principaux types de dommages sur les films cinématographiques : les taches sales, les rayures, le bruit, la moisissure, les tremblements et le scintillement. La restauration d'un film consiste en fait à éliminer et à corriger les problèmes du film, en accordant une attention particulière à la restauration de la texture originale du film.

Le dernier exemple de restauration de film est le film de la Fête nationale La cérémonie de fondation,Sa restauration 4K est déjà prévue.

Ce film classique est sorti en 1989. 30 ans plus tard, la production originale de haute qualité ne peut plus répondre aux exigences de qualité d'image d'aujourd'hui.

Après la restauration 4K, l'effet de « La Cérémonie de la Fondation » est gratifiant, mais le réalisateur Li Qiankuan a déploré la difficulté de la restauration du film. Il a déclaré : « La charge de travail de cette restauration est énorme, et l'équipe de restauration doit  240 000 imagesLes images sont restaurées image par image. "

Et le plus grand défi de la restauration vient du film 72Images historiques, bien que seulementDix minutes,Mais versé 600 personnesToute l'équipe de restauration 70%  temps.

On peut constater que la restauration reposant uniquement sur la main-d’œuvre est un processus difficile. Heureusement, avec le développement de la technologie,L’IA a apporté des améliorations qualitatives et quantitatives dans la restauration de films.

À l'étranger : Deepsense AI restaure « Autant en emporte le vent »

Une famille appelée IA Deepsense L'entreprise a récemment utilisé l'IA pour restaurer le film classique « Autant en emporte le vent ». Ils utilisentRéseaux de neurones convolutifs et reconnaissance d'images,Ramener la gloire de ces vieux films.

Les films classiques sont souvent tournés en basse résolution et, au fil du temps, la pellicule originale peut vieillir et se remplir de bruit et de fissures. Nous devons donc recycler les vieux filmsÉliminer la distorsiontraitement. L'équipe d'IA de Deepsense a utiliséAlgorithmes d'apprentissage automatique, qui résout le problème de la restauration automatique du film au format numérique haute définition. Ils ont également adoptéMéthodes d'apprentissage supervisé, supprimant les fissures et le bruit des versions numérisées des films.

Le principe de la méthode est d’utiliser des réseaux neuronaux profonds pour réduire la résolution des films haute définition, effectuer une formation supervisée sur le modèle et laisser l’IA apprendre à présenter des détails flous.

De plus, pour entraîner le modèle, les chercheurs ont ajouté manuellement des fissures et des défauts au film et, combinés avec des images du film défectueux d'origine, le modèle a appris à supprimer ces défauts.

Les réseaux neuronaux peuvent également traiter et réparer les films originaux gravement endommagés. Lorsque les images du cadre sont trop sombres, trop floues et difficiles à discerner, le réseau peut générer des prédictions de mauvaise qualité.
Ces méthodes ont permis de réaliser avec succès la restauration haute définition d’images de films anciens, de sorte que les films classiques anciens peuvent être présentés clairement au public. 

National : Réparation du système « Shensi » « Grand, mon pays »

dans le pays, il existe également des équipes dédiées à l’utilisation de l’IA pour la restauration de films.

Par exemple, la base de production numérique de films de Chine a été développée Technologie de traitement d'image IA « Sensing »,Le film « Great, My Country » a été restauré pour créer un documentaire de haute qualité.

Le matériel de ce documentaire est tiré du précédent documentaire en six épisodes « Glorious China », la vidéo a donc été réalisée à l'origine pour la télévision, avec une faible résolution et une qualité d'image médiocre.

Pour être projeté dans les salles de cinéma, le petit écran avec une résolution de 720 × 576 doit être transformé en un grand écran avec une résolution de 2K ou même plus dans la salle de cinéma, et les défauts et les problèmes de l'image seront amplifiés.

Pour résoudre ce problème,Université des sciences et technologies de ChineL'équipe technique a coopéré avec la China Film Base pour construire « Shensi ».Après avoir été entraînée avec des centaines de milliers de vidéos et des millions d’images, l’IA a appris à réparer les vidéos de manière autonome.

Ils utilisentAlgorithmes d'apprentissage profond,Utilisation de réseaux génératifs antagonistes GAN, DenseNet, CycleGAN  Ce système a été construit en utilisant le réseau et d’autres technologies.

L'ensemble du cadre se compose de trois modules : une unité de traitement d'amélioration de la résolution et de la qualité de l'image, une unité de traitement de défielding d'image de définition standard et une unité de traitement de restauration numérique de l'image.

Le point fort du système est qu'il a effectué une grande quantité de formation matérielle pour différents problèmes de traitement d'images, utilisé des réseaux neuronaux pour maximiser la qualité de l'image, traité automatiquement de grandes quantités de matériaux d'image et créé un réseau récurrent pour améliorer l'efficacité et la stabilité de calcul du système.

Grâce à l’application de ces technologies, le système Shensi peut traiterDes dizaines de milliers d'images, voire des millions d'imagesImage de niveau. Au final, ils ont traité plus de 10 000 exemplaires de « Great, My Country » en quatre mois.Trois cent mille imagesMatériel d'image basse résolution.

Attendez-vous à ce que l’IA aide davantage de vieux films à briller

Dans la restauration de films, l’application de la technologie de l’IA nous permet non seulement de revoir de vieux films en haute définition, mais améliore également considérablement l’efficacité et libère de la main-d’œuvre. Le travail autrefois pénible est devenu une opération presque « en un clic ».

En plus des réparations d'images répertoriées dans l'article,L’IA a également obtenu de bons résultats dans la restauration du son des films, la colorisation des films en noir et blanc et la synchronisation image-son.Aider les vieux films à revenir à la vie.

Mais d’un autre côté, la restauration de films ne peut pas s’appuyer entièrement sur la technologie. Ce que fait actuellement l'IA, c'est réparer et améliorer l'image ou le son, mais les films ont égalementLes éléments de l'art,L’étendue de la réparation doit encore être déterminée manuellement, et l’algorithme ne peut pas encore saisir la bonne mesure.

Dans l'industrie, le niveau de restauration de film le plus élevé est « Restaurer l'ancien à son état d'origine »Comment préserver la saveur originale des vieux films tout en améliorant la qualité de l’image est peut-être une direction sur laquelle l’IA doit encore travailler. 

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