Tutoriel En Ligne | Déploiement À Bas Seuil ! SUPIR Est Spécialisé Dans La Résolution De Toutes Sortes D'images Floues Et Peut Également Comprendre Les Descriptions Textuelles Pour Un Réglage Précis
Vieilles photos jaunies dans des albums de famille, documents vidéo poussiéreux dans des archives historiques, ressources d'images accumulées dans des expériences de recherche scientifique...
En tant que vecteur important d’informations, les images ne transmettent pas seulement le passage du temps et des histoires, mais enregistrent également l’exploration humaine et l’héritage de l’histoire. Cependant, en raison des limites des conditions de conservation initiales, de nombreuses images ont souffert d’usure et de décoloration, ce qui a grandement affecté leur valeur d’origine.La technologie de restauration de photos est née.
Les premières restaurations de photos s’appuyaient sur des « anciens artisans » qui utilisaient des loupes, des lames, des pinces et d’autres outils ainsi que des réactifs et du papier professionnels pour ajouter de la couleur et restaurer la texture de la photo. De toute évidence, ce processus prend beaucoup de temps et requiert des compétences élevées. Ces dernières années, l’IA a fourni une nouvelle solution à la restauration d’images, qui non seulement améliore l’efficacité, mais restaure également la clarté et permet le stockage en ligne et la conservation permanente.
Il existe de nombreux outils/applications de réparation d'images intelligents sur le marché, parmi lesquels :Un outil de restauration d’image appelé SUPIR s’est révélé particulièrement performant.Qu'il s'agisse de vieilles photos papier ou d'images électroniques compressées ou endommagées lors de la transmission, SUPIR peut utiliser une technologie d'IA avancée pour améliorer la clarté et le réalisme de ces images, donnant à ces images statiques une nouvelle vitalité.
SUPIR utilise StableDiffusion-XL (SDXL) et la technologie d'expansion de modèle pour améliorer considérablement la qualité de la restauration d'images grâce à l'apprentissage automatique et aux méthodes multimodales.Pour les photos floues causées par le bougé de l'appareil photo, une mise au point imprécise ou un mouvement, SUPIR peut améliorer la clarté de l'image grâce à des algorithmes avancés, rendant l'image plus nette. De plus, il peut identifier et corriger la sursaturation ou l'écart de couleur, rapprochant ainsi les couleurs de l'image traitée de leur état naturel réel.
Il est intéressant de noter queSUPIR combine intelligemment des techniques de traitement d'image et de compréhension de texte, permettant au modèle de comprendre non seulement le contenu de l'image elle-même, mais également la description textuelle associée à l'image, effectuant ainsi une restauration d'image précise.
Bien que les rendus de SUPIR soient étonnants, l'environnement de déploiement et les configurations de cartes graphiques haut de gamme sont devenus autrefois des obstacles à l'utilisation de l'outil par les utilisateurs, ce qui a découragé de nombreux utilisateurs.
récemment,Le « SUPIR-AI Image Restoration Tutorial » a été lancé sur le site officiel du Super Neural Network. Le tutoriel a créé un environnement pour tout le monde, sans aucune préparation préliminaire compliquée. Vous pouvez réparer l'image en un clic et l'effet est très puissant.
Adresse du tutoriel public Super Neural :
https://hyper.ai/tutorials/30940
Selon le tutoriel, l'éditeur a réussi à restaurer les anciennes photos de « Brother » Leslie Cheung, et on peut voir que l'effet est toujours très puissant.
Essai de démonstration
- Connectez-vous à hyper.ai et sur la page Tutoriels, sélectionnez Tutoriel de restauration d'image SUPIR-AI.
2. Cliquez sur « Exécuter ce didacticiel en ligne ». Une fois la page affichée, cliquez sur « Cloner » dans le coin supérieur droit pour cloner le didacticiel dans votre propre conteneur.
3. Cliquez sur « Suivant : sélectionner le taux de hachage » dans le coin inférieur droit.
4. Après avoir sauté, cliquez sur la flèche déroulante dans le coin inférieur droit de « NVIDIA RTX A6000 », sélectionnez « a6000-2 » et cliquez sur « Suivant : Réviser ».Les nouveaux utilisateurs peuvent s'inscrire en utilisant le lien d'invitation ci-dessous pour obtenir 4 heures de RTX 4090 + 5 heures de temps de calcul sans CPU !
Lien d'invitation exclusif HyperAI (copiez et ouvrez dans le navigateur pour vous inscrire) :
https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7
5. Cliquez sur « Continuer » et attendez que les ressources soient allouées. Le premier processus de clonage prendra environ 3 minutes. Lorsque le statut passe à « En cours d’exécution », cliquez sur « Ouvrir l’espace de travail ».
Si le problème persiste pendant plus de 10 minutes et que le système est toujours dans l’état « Allocation des ressources », essayez d’arrêter et de redémarrer le conteneur. Si le redémarrage ne résout toujours pas le problème, veuillez contacter le service client de la plateforme sur le site officiel.
6. Après avoir ouvert l'espace de travail, créez une nouvelle session de terminal sur la page de démarrage et entrez « cd SUPIR/ » dans la ligne de commande.
7. Attendez un moment, entrez « bash dependencies.sh » dans la ligne de commande et attendez environ 5 minutes.Veuillez noter qu'il peut y avoir une interruption momentanée dans la mise à jour du contenu de la page pendant l'opération, veuillez donc être patient.
8. Entrez ensuite ce qui suit dans la ligne de commande.
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python gradio_demo.py --ip 0.0.0.0 --port 8080 --use
9. Attendez un moment. Lorsque la ligne de commande affiche « Exécution sur l'URL locale : https://0.0.0.0:8080 », copiez l'adresse API à droite dans la barre d'adresse du navigateur pour accéder à l'interface SUPIR-AI.
Veuillez noter que les utilisateurs doivent effectuer l'authentification par nom réel avant d'utiliser la fonction d'accès à l'adresse API.
Affichage des effets
- Après avoir ouvert l'interface SUPIR-AI, cliquez sur Image pour importer l'image d'origine.
2. Après avoir importé l'image, cliquez sur « Stage1 Run » pour effectuer la première réparation sur l'image.
3. Cliquez sur « LlaVa Run » et un texte sera généré pour décrire l'image.
4. Cliquez sur « Stage2 Run » et l'image réparée sera générée dans un délai d'une minute. L'image ci-dessous est une comparaison entre avant et après réparation. On peut voir que cet outil de réparation d’image est très puissant.
À l’heure actuelle, le site Web officiel d’HyperAI a lancé des centaines de tutoriels sélectionnés liés à l’apprentissage automatique, qui sont organisés sous la forme de Jupyter Notebook.
Cliquez sur le lien pour rechercher des tutoriels et des ensembles de données associés :
Ce qui précède est tout le contenu partagé par l'éditeur cette fois-ci. J'espère que ce contenu vous sera utile. Si vous souhaitez apprendre d'autres tutoriels intéressants, veuillez laisser un message ou nous envoyer un message privé à l'adresse du projet. L'éditeur vous concoctera un cours sur mesure et vous apprendra à jouer avec l'IA.
Références :
1.https://supir.xpixel.group/
2.https://ai-bot.cn/supir-imgae-restoration/