Les 80 Jeux De Tencent Ont De Nouvelles Règles, La Recharge Nécessite La Reconnaissance Faciale, Conçus Spécifiquement Pour Les Étudiants

Récemment, Tencent Games a annoncé qu'il renforcerait ses mesures pour prévenir la dépendance aux jeux. 80 de ses jeux populaires mettront progressivement en œuvre de nouvelles réglementations pour empêcher les mineurs de devenir accros aux jeux, et l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale a également été soulignée. Alors, dans quelle mesure l’IA peut-elle empêcher les mineurs de devenir accros aux jeux ?

Afin d’empêcher les élèves du primaire de jouer à des jeux, de nombreux parents ont essayé tous les moyens possibles, mais sans grand succès. L’IA est désormais utilisée pour prévenir la dépendance aux jeux.

Récemment, Tencent Games a annoncé les progrès de son système anti-addiction pour les mineurs et augmentera le déploiement de la technologie de reconnaissance faciale dans celui-ci.

D'ici la fin du mois, 80 jeux sous Tencent mettront progressivement en œuvre de nouvelles réglementations anti-addiction.Grâce à de multiples technologies de vérification et de supervision, nous améliorons continuellement la plateforme de protection et prévenons la dépendance causée par les jeux.

80 jeux mettent pleinement en œuvre les nouvelles réglementations anti-addiction

Auparavant, 50 jeux sous Tencent, dont « Peace Elite », ont progressivement mis en œuvre des mesures anti-addiction en réponse à la nouvelle réglementation « Avis sur la prévention de la dépendance des mineurs aux jeux en ligne » publiée en novembre 2019.

Récemment, Tencent a annoncé qu'il augmenterait encore le déploiement de cette initiative avant la fin du mois de mai, y compris 30 produits, dont les jeux mobiles « Honor of Kings », « Dragon Nest » et « Yun Shang Yu Yi ».Nous appliquerons strictement le système de nom réel pour les comptes de jeux en ligne et contrôlerons la durée des sessions de jeu et le montant des dépenses des mineurs.

L’une des technologies mises en avant est l’utilisation de technologies d’IA telles que la reconnaissance faciale pour fournir une supervision et une protection complètes des comportements de connexion, de jeu et de consommation des utilisateurs de jeux.

Actuellement, « Honor of Kings » est en cours de test en niveaux de gris.La vérification de la reconnaissance faciale est requise lorsque vous jouez à des jeux. Le système surveillera le comportement de jeu déraisonnable des utilisateurs. Si le compte dépense plus de 400 yuans par mois, une vérification par reconnaissance faciale est requise.

Ces nouvelles méthodes seront combinées à l’authentification par nom réel, à la supervision du temps de jeu et à d’autres moyens, en tenant compte de manière globale de l’équilibre entre la confidentialité des utilisateurs, la sécurité des informations et les besoins d’identification des mineurs, et en explorant des moyens raisonnables de réglementer les jeux.

Lancement de la technologie de reconnaissance faciale pour la supervision

Avec l’évolution des temps, les points de vue des gens sur les jeux sont devenus plus diversifiés. D’un côté, l’industrie de l’e-sport dérivée des jeux est en plein essor. D’un autre côté, l’obsession et la dépendance aux jeux vidéo restent une maladie sociale majeure.

Les cas d’enfants rechargeant secrètement de grosses sommes d’argent pour jouer à des jeux apparaissent souvent dans les médias. Pour les mineurs dont l'esprit n'est pas encore mature, le système anti-addiction du jeu est particulièrement critique.

À ce niveau, l’IA apportera de nouvelles avancées. Dans le système actuel de lutte contre les addictions, l’IA est le plus souvent utilisée sous deux aspects.

Tout d’abord, l’aspect connexion au jeu,Grâce à la reconnaissance faciale, à l’authentification par nom réel et à la correspondance avec les données des autorités de sécurité publique, nous pouvons empêcher les mineurs de se connecter secrètement.Le système surveillera également le temps de jeu en fonction de l’âge réel de l’utilisateur.

Cela équivaut à ajouter un autre seuil après l’authentification par nom réel. Si les résultats de la reconnaissance faciale ne correspondent pas aux informations des données de sécurité publique, le jeu ne pourra pas être joué.

En outre, l’apprentissage automatique et d’autres méthodes seront utilisés pour identifier les mineurs suspects en fonction des habitudes de comportement des utilisateurs.

Système anti-addiction déployé dans le jeu,Grâce à l'apprentissage automatique, il est possible d'évaluer les caractéristiques comportementales de l'utilisateur dans le jeu, notamment sa tranche d'âge, son temps de jeu et certains comportements dans le jeu.

Si le système détecte un comportement suspect de mineurs, il effectuera une nouvelle vérification, ce qui peut efficacement superviser et dissuader les joueurs de jouer au jeu.

  L’IA est-elle le meilleur choix pour prévenir la dépendance aux jeux ?

Nous sommes dans une ère de développement technologique continu. Les algorithmes et les données affectent de plus en plus nos vies. La logique de conception de nombreux produits, y compris les jeux, est d'attirer constamment l'attention des utilisateurs et de les utiliser.

D’autre part, afin d’assurer le développement sain des jeux et de la vie, les systèmes anti-addiction ont progressivement commencé à devenir la norme technique de nombreux produits.

Prenons l’exemple de Tencent : 30% de son chiffre d’affaires total en 2019 provenaient des jeux, atteignant le chiffre stupéfiant de 114,7 milliards ; d’autre part, ils ont également activement plaidé pour le développement de mesures anti-addiction aux jeux. Vous pouvez apprécier par vous-même la signification profonde de cela.

En comparaison, le système anti-addiction construit avec l’IA peut certainement jouer un rôle de régulation plus efficace que les méthodes précédentes, mais il faut encore du temps pour tester dans quelle mesure il peut résoudre le problème.

Espérons que nous ne crierons pas à l’IA : Sauvez les enfants.

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