La détection des anomalies du genou RSNA est un ensemble de données d'imagerie médicale du genou compilé par alenic, basé sur les données brutes de la détection des anomalies du genou RSNA, prétraité en convertissant les images DICOM au format JPEG et en les redimensionnant uniformément à 224 × 224 pixels, dans le but de fournir des données d'images standardisées pour les tâches de vision par ordinateur liées à la reconnaissance des anomalies du genou.

L'ensemble de données RSNA original contient des images d'IRM du genou ainsi que des informations d'annotation associées, couvrant diverses anomalies telles que les lésions des ligaments et des ménisques, l'arthrose, l'épanchement articulaire, la synovite, les contusions osseuses et les fractures. Après la conversion du format d'image et l'uniformisation des dimensions, cet ensemble de données est plus adapté à l'entraînement de modèles d'apprentissage profond, à la classification d'images et aux expériences de reconnaissance d'imagerie médicale.

Composition de l'ensemble de données

• Taille des données : la version prétraitée annotée comprend environ 820 K images, pour une taille totale d'environ 10,77 Go.
• Format des données : images JPEG et fichiers de métadonnées CSV associés.
• Objectif de la tâche : identification et classification des anomalies associées sur la base des images d'IRM du genou.
• Méthode de prétraitement : lecture des images DICOM, conversion en images uint8, puis mise à l'échelle à 224 × 224 pixels.
• Informations d'annotation : les données sont organisées via les champs et les étiquettes fournis dans les fichiers CSV associés ; le contenu précis des annotations est défini par les fichiers réellement fournis dans cette version.