Nemotron Agentic Tool Use v1 est un ensemble de données d'utilisation d'outils pour agents, publié par NVIDIA en 2025. Il contient 335 122 échantillons, pour un volume total d'environ 5,5 Go, et vise à améliorer la capacité des modèles de langage à décomposer les objectifs des utilisateurs, planifier des tâches, décider quand appeler des outils et comprendre les sorties des outils.

Cet ensemble de données comprend des trajectoires de dialogue multi-tours synthétiques qui simulent les interactions entre l'utilisateur, l'agent et l'environnement d'exécution des outils. Ces trajectoires sont notées et filtrées à l'aide de modèles de langage afin d'éliminer les trajectoires incohérentes ou incohérentes. Les données conviennent à l'ajustement supervisé, à l'augmentation de données, ainsi qu'à l'entraînement et à l'évaluation de modèles d'agents nécessitant une planification en plusieurs étapes, l'appel d'outils et le raisonnement sur les résultats.

Composition de l'ensemble de données

• Interactive Agent : contient 19 028 trajectoires d'interaction multi-tours synthétiques simulant le processus d'interaction complet entre l'utilisateur, l'agent et l'environnement d'exécution des outils. La génération et le filtrage des données utilisent des modèles tels que Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, Qwen3-32B, GPT-OSS-120B et Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507.

• Tool calling : contient 316 094 données d'appel d'outils, générées en collectant les ensembles d'outils des ensembles de données publics et en simulant des scénarios d'utilisation d'outils. Les données de départ du simulateur d'utilisateur proviennent de l'ensemble de données Nemotron-Personas-USA, et les modèles Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 et Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 sont utilisés pour la simulation de dialogue et le jugement au niveau du tour.