Microsoft Research Sequential Question Answering est un ensemble de données publié par Microsoft Research en 2017, destiné aux tâches de questions-réponses séquentielles, visant à explorer des scénarios de dialogue interrogatif plus naturels et à résoudre les problèmes de questions longues trop complexes et peu naturelles dans l'analyse sémantique traditionnelle.

Cet ensemble de données contient 17 553 questions, réparties en 6 066 séquences, chaque question étant associée à la position des cellules du tableau comme réponse. Les données sont basées sur l'ensemble de données WikiTableQuestions, générées par des travailleurs participatifs qui ont décomposé les questions originales.

Composition de l'ensemble de données

L'ensemble de données est divisé en trois parties suivantes :

• Ensemble d'entraînement (train) : 12 276 échantillons.
• Ensemble de validation (validation) : 2 265 échantillons.
• Ensemble de test (test) : 3 012 échantillons.

Chaque échantillon contient principalement les champs suivants :

• id : identifiant unique de la séquence de questions.
• annotator : identifiant de l'annotateur.
• position : position de la question dans la séquence.
• question : texte de la question.
• table_file : fichier de tableau associé.
• table_header : noms des colonnes du tableau.
• table_data : données du tableau, stockées sous forme de tableau bidimensionnel.
• answer_coordinates : coordonnées de ligne et de colonne des cellules contenant la réponse.
• answer_text : contenu textuel de la réponse.

Citation```bibtex

@inproceedings{iyyer-etal-2017-search, title = "Search-based Neural Structured Learning for Sequential Question Answering", author = "Iyyer, Mohit and Yih, Wen-tau and Chang, Ming-Wei", booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)", month = jul, year = "2017", address = "Vancouver, Canada", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/P17-1167", doi = "10.18653/v1/P17-1167", pages = "1821--1831", }